下周一的联合会议。他决定带上团队最核心的成员——这个机会太难得了。
周末晚上，封瑶的母亲突然出现轻微的药物反应。
封瑶在深夜拨通了徐卓远的通讯。她的声音努力保持平静，但徐卓远的声纹分析模块立即标记出其中隐含的恐慌频率。
“别急，慢慢说。”徐卓远的声音依然平稳，但他已经同时启动了七个不同的进程：调取封瑶母亲的完整病历、检索相似病例的处置方案、分析主治医生近期的诊疗偏好、预测医院值班医生的专业水平……
“我该联系值班医生，还是等到明天早上找主治医生？”封瑶的声音有些颤抖。
徐卓远在03秒内完成了所有数据的交叉验证：“现在联系值班医生张明。他专攻药物副作用管理，而且今晚是他女友生日，他刚在社交平台发布值班照片，情绪状态积极，响应速度会比平时快17。”
封瑶愣了一下：“你怎么知……”
“直觉。”徐卓远给出了一个他从未使用过的解释，“先联系医生，我陪你等着。”
在接下来的四十七分钟里，徐卓远保持着通讯畅通。他没有说太多安慰的话，但每当封瑶语气中的焦虑频率上升时，他总会适时提供一些信息：药物反应的常见缓解时间、值班医生的专业背景、类似病例的良好预后数据……
这些都是经过精密计算的干预，旨在将她的情绪稳定在安全区间。
当封瑶母亲的情况终于稳定下来时，已经是凌晨三点。
“谢谢你，阿远。”封瑶的声音中带着浓浓的疲惫，但恐慌频率已经消失，“如果没有你……”
“这是最优解。”徐卓远说。但在挂断通讯前，他补充了一句：“好好休息，明天早上七点三十五分，我会准时提醒你起床。”
这是他们大学时期就有的习惯——每当有人熬夜，对方就会承担起人工闹钟的职责。
通讯结束后，徐卓远没有立即投入工作。他调出刚才的通话记录，重点回放了封瑶说“谢谢你，阿远”的那段音频。
声纹分析显示，这句话中包含着一种独特的频率组合——感激、依赖、信任，还有一种他暂时无法命名的情感成分。
【观察记录更新 - 编号：fy-k（危机干预事件）】
现象：在目标情绪应激状态下，直接信息支持比间接支持效率提升23倍。绪恢复速度超出模型预测19。
新发现：当提供支持的方式包含“共同经历”要素（如共同等待）时，目标的信任度有显着提升。
主观备注：听到她说“谢谢你，阿远”时，核心系统的“温暖反馈”持续时间较往常延长47倍。这种持续性无法用现有的情感模型解释。
周一午后，第一会议室的圆桌前，一场跨越学科的对话即将开始。
徐卓远提前六分钟到达，这是他对重要会议的标准设定。他选择了一个既能观察全场，又不会太引人注目的位置。
欧阳宇准时出现，身后跟着几位研究团队成员。林骁则带着两位医学院的同事，其中一位是药物动力学专家。
“卓远，感谢你愿意分享‘数据引力透镜’的初步成果。”欧阳宇开门见山，“特别是你提到这个理论在生物医学领域的应用潜力，我们都很感兴趣。”
徐卓远轻轻点头，将准备好的资料投射到主屏幕上。他的讲解清晰而简洁，没有多余的修辞，每一个结论都有严密的数学推导支持。
然而，在讲解过程中，他的注意力始终分配在两个层面上：表面上是与在场专家的学术交流，深层则是在观察林骁的反应，评估这条“信息通道”的稳定性和带宽。
“因此，通过引入引力透镜的类比，我们可以将高维数据中的信息聚集效应量化处理。”徐卓远展示了一组复杂的方程，“在医疗数据中，这意味着我们可以从看似无关的生理参数中，提取出对疾病诊断至关重要的‘信息焦点’。”
林骁举手提问：“徐博士，你提到的‘信息焦点’，在靶向药疗效预测中，具体对应什么？”
这是一个关键问题，也是徐卓远期待的问题。
“它可能对应着一组被忽视的生理指标组合。”徐卓远调出一份匿名化的数据样本——实际上是以封瑶母亲病例为蓝本，经过多重加密处理的数据，“传统的预测模型只关注肿瘤标志物和基因突变，但我们的初步研究表明，患者的基础代谢状态、甚至肠道菌群构成，都可能成为预测疗效的关键‘透镜’。”
会议室内响起一阵低语。这个观点太过前沿，甚至有些激进。
徐卓远平静地接受着所有人的审视。他知道，自己正在做一件危险的事情——将为了封瑶而进行的研究，包装成纯粹的学术探索。但风险评估显示，这是唯一能同时推进科学研究、维持与林骁联系、并最终帮助封瑶的方案。
会议结束时，林骁主动走到徐卓远面前。
“徐博士，你的研究给了我很多启发。”林骁的眼神中充满兴奋，“我们团队最近正好在建立一个类似的预测模型，不知你是否愿意担任